La marea de la IA: revolucionando la ingeniería Naval para un futuro sostenible y eficiente/ The AI Tide: Revolutionizing Marine Engineering for a Sustainable and Efficient Future
Tracks
Sala Ghenova
| Wednesday, April 22, 2026 |
| 13:30 - 14:00 |
| Sala Ghenova |
Ponentes
Mirko Toman Fernández
SIEMENS
La marea de la IA: revolucionando la ingeniería Naval para un futuro sostenible y eficiente/ The AI Tide: Revolutionizing Marine Engineering for a Sustainable and Efficient Future
13:30 - 14:00Resumen del trabajo
RESUMEN
Este artículo analiza el impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en la ingeniería naval. A través de un estudio de tecnologías avanzadas de IA, como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, la visión por ordenador y la IA generativa, el trabajo resalta mejoras significativas en el diseño de buques, la eficiencia operativa y la seguridad. Los primeros datos de implementación muestran resultados notables, como la reducción de costes de mantenimiento, un menor consumo de combustible y menos incidentes de seguridad. El artículo también aborda los desafíos prácticos para la adopción, como la calidad de los datos, la integración de sistemas y las competencias de la plantilla, y ofrece una hoja de ruta estratégica para el despliegue exitoso de la IA. En última instancia, se considera que la integración de la IA con la experiencia marítima tradicional es esencial para lograr la sostenibilidad y mantener una ventaja competitiva en el cambiante panorama marítimo.
ABSTRACT
This paper explores the transformative impact of artificial intelligence (AI) on the marine engineering industry. Through an analysis of leading-edge AI technologies such as machine learning, natural language processing, computer vision, and generative AI, the study highlights substantial improvements in vessel design, operational efficiency, and safety. Early implementation data demonstrates significant outcomes, including reduced maintenance costs, lower fuel consumption, and fewer safety incidents. The paper also addresses practical adoption challenges, such as data quality, system integration, and workforce skills, and provides a strategic roadmap for successful AI deployment. Ultimately, the integration of AI with traditional maritime expertise is positioned as essential for achieving sustainability and maintaining a competitive edge in the evolving maritime landscape.
Este artículo analiza el impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en la ingeniería naval. A través de un estudio de tecnologías avanzadas de IA, como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, la visión por ordenador y la IA generativa, el trabajo resalta mejoras significativas en el diseño de buques, la eficiencia operativa y la seguridad. Los primeros datos de implementación muestran resultados notables, como la reducción de costes de mantenimiento, un menor consumo de combustible y menos incidentes de seguridad. El artículo también aborda los desafíos prácticos para la adopción, como la calidad de los datos, la integración de sistemas y las competencias de la plantilla, y ofrece una hoja de ruta estratégica para el despliegue exitoso de la IA. En última instancia, se considera que la integración de la IA con la experiencia marítima tradicional es esencial para lograr la sostenibilidad y mantener una ventaja competitiva en el cambiante panorama marítimo.
ABSTRACT
This paper explores the transformative impact of artificial intelligence (AI) on the marine engineering industry. Through an analysis of leading-edge AI technologies such as machine learning, natural language processing, computer vision, and generative AI, the study highlights substantial improvements in vessel design, operational efficiency, and safety. Early implementation data demonstrates significant outcomes, including reduced maintenance costs, lower fuel consumption, and fewer safety incidents. The paper also addresses practical adoption challenges, such as data quality, system integration, and workforce skills, and provides a strategic roadmap for successful AI deployment. Ultimately, the integration of AI with traditional maritime expertise is positioned as essential for achieving sustainability and maintaining a competitive edge in the evolving maritime landscape.
